檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "Analysis".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="啟發式演算法"
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本研究提出基於啟發式演算法之模型參數識別及故障偵測方法。本研究論文中發現混沌動態粒子最佳化方法優於其他一般的基因演算法和差分進化演算法。因此,可藉由此方法估測系統模型參數瞭解系統狀態,並透過T檢定和…
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由於資訊和科技的進步,數據的收集也越來越容易。分群是一種用於挖掘數據結構的重要技術且應用於許多領域,例如顧客區隔,圖像識別,社會科學等。然而,在實際應用中,有很多噪音或是異常值在資料集中,這會影響分…
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近年來隨著資訊科技的發展,越來越多領域開始藉由資料探勘的方法來分析資料,其中的分群分析已被廣泛應用,如顧客區隔、圖像分割等,希望能將資料轉化成有利用價值的資訊。然而,沒有任何一個分群演算法能適用於所…